Отрывок: 1 Дмитрий Николаевич Китаев, студент группы 6229-010402D,email: d.kitovsky@gmail.com LXVIII Молодёжная научная конференция 89 Обучение нейросети и построения матрицы из собственных векторов в случае метода главных компонент прои...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКитаев Д. Н.ru
dc.coverage.spatialклассификация изображенийru
dc.coverage.spatialметод главных компонентru
dc.coverage.spatialтекстурные изображенияru
dc.coverage.spatialсверточная нейронная сетьru
dc.creatorКитаев Д. Н.ru
dc.date.accessioned2020-07-15 12:31:27-
dc.date.available2020-07-15 12:31:27-
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\439599ru
dc.identifier.citationКитаев, Д. Н. Сравнение сверточной нейронной сети и метода главных компонент в задаче классификации текстурных изображений / Д. Н. Китаев // LXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. д / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [отв. ред. А. Б. Прокофьев]. - 2018. - С. 88-89ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/LXVIII-MOLODEZhNAYa-NAUChNAYa-KONFERENCIYa/Sravnenie-svertochnoi-neironnoi-seti-i-metoda-glavnyh-komponent-v-zadache-klassifikacii-teksturnyh-izobrazhenii-84309-
dc.sourceLXVIII Молодежная научная конференция, посвященная 20-летию со дня начала эксплуатации Международной космической станции [Электронный ресурс] : тез. докл. : [3-6 апр. 2018 г.]ru
dc.titleСравнение сверточной нейронной сети и метода главных компонент в задаче классификации текстурных изображенийru
dc.typeTextru
dc.citation.epage89ru
dc.citation.spage88ru
dc.textpart1 Дмитрий Николаевич Китаев, студент группы 6229-010402D,email: d.kitovsky@gmail.com LXVIII Молодёжная научная конференция 89 Обучение нейросети и построения матрицы из собственных векторов в случае метода главных компонент прои...-
Располагается в коллекциях: LXVIII МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.