Отрывок: Эти преимущества делают многослойные нейронные сети прямого распространения мощным инструментом для обработки и анализа данных в различных областях и задачах машин [2]. Использование искусственного интеллекта в DLP стремится к успешному соединению новых технологий с человеческими способностями, чтобы эффективно объединить их преимущества. Компании вовлекают экспертов по нейронным сетям и машинному обучению для выбора, создания и применен...
Название : Создание систем безопасности на основе технологии DLP с применением нейросетевых моделей вычисления
Авторы/Редакторы : Марченко Е. А.
Жуков С. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Марченко, Е. А. Создание систем безопасности на основе технологии DLP с применением нейросетевых моделей вычисления / Е. А. Марченко, С. В. Жуков // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 292-293.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544749
Ключевые слова: Data Loss Prevention (DLP)
DLP-системы
защита конфиденциальных данных
искусственные нейронные сети
многослойные нейронные сети
нейросетевые технологии
нейронные сети прямого распространения
предотвращение потери данных
системы безопасности
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-292-293.pdf262.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.