Отрывок: 2500 из них были использованы для обучения персептрона, а 97 500 – для его тестирования. Архитектура многослойного персептрона состоит из двух скрытых слоев размерностью 16 и 4 нейрона соответственно и выходного слоя размерностью 2 нейрона. Веса нейронов инициализированы с помощью инициализации Хе [5]. Все слои сети имеют функцию активации Softmax. В качестве обучающего алго...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рахметов И. П. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы рубрикации текстов | ru |
dc.coverage.spatial | ключевые слова | ru |
dc.coverage.spatial | морфологические анализаторы текста | ru |
dc.coverage.spatial | многослойные персептроны | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | рубрикация текстов | ru |
dc.coverage.spatial | частотный анализ ключевых слов | ru |
dc.coverage.spatial | тестирование рубрикаторов | ru |
dc.creator | Рахметов И. П., Солдатова О. П. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544767 | ru |
dc.identifier.citation | Рахметов, И. П. Рубрикация текстов с помощью многослойного персептрона / И. П. Рахметов, О. П. Солдатова // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 306-307. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Рубрикация текстов с помощью многослойного персептрона | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 307 | ru |
dc.citation.spage | 306 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | 2500 из них были использованы для обучения персептрона, а 97 500 – для его тестирования. Архитектура многослойного персептрона состоит из двух скрытых слоев размерностью 16 и 4 нейрона соответственно и выходного слоя размерностью 2 нейрона. Веса нейронов инициализированы с помощью инициализации Хе [5]. Все слои сети имеют функцию активации Softmax. В качестве обучающего алго... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-306-307.pdf | 263.48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.