Отрывок: Затем следует слой дропаута, который случайным образом с установленной вероятностью исключает нейроны из обучения, помогая предотвратить переобучение. Затем эти слои повторяются. Наконец, сеть завершается выходным слоем с использованием функции активации «softmax», которая выводит распределение вероятностей по целевым классам. Функция «softmax» гарантирует, что сумма выходных вероятностей для всех классов равна 1, поэтому каждый выход можно интерпретировать как вероятность...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕмельянов А. В.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.coverage.spatialархитектура нейронных сетейru
dc.coverage.spatialзадача распознаванияru
dc.coverage.spatialдисперсия стохастического градиентаru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialмодели нейронных сетейru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialматрица Гессеru
dc.coverage.spatialметод каскадной регрессииru
dc.coverage.spatialраспознавание выражений лицаru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialрешение задач распознаванияru
dc.coverage.spatialобучение нейронных сетейru
dc.coverage.spatialстохастический градиентный спускru
dc.creatorЕмельянов А. В., Солдатова О. П.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544692ru
dc.identifier.citationЕмельянов, А. В. Решение задачи распознавания выражения лица с помощью сверточных нейронных сетей / А. В. Емельянов, О. П. Солдатова // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 277-278.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleРешение задачи распознавания выражения лица с помощью сверточных нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.citation.epage278ru
dc.citation.spage277ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartЗатем следует слой дропаута, который случайным образом с установленной вероятностью исключает нейроны из обучения, помогая предотвратить переобучение. Затем эти слои повторяются. Наконец, сеть завершается выходным слоем с использованием функции активации «softmax», которая выводит распределение вероятностей по целевым классам. Функция «softmax» гарантирует, что сумма выходных вероятностей для всех классов равна 1, поэтому каждый выход можно интерпретировать как вероятность...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-277-278.pdf224.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.