Отрывок: Эти признаки использовались для построения системы классификации на основе машины на опорных векторах. Этот тип классификатора был выбран исходя из того, что он является линейным и на этапе исследований была доступна ограниченная обучающая выборка. Экспе­ риментальные исследования проводились на натурных изображениях клеток крови. Работа алгоритма сравнивалась с уже реализованными алгоритмами на основе МВР. В результате сде...
Название : Разработка методов формирования цветотекстурных признаков для анализа биомедицинских изображений
Авторы/Редакторы : Пластинин А. И.
Куприянов А. В.
Дата публикации : 2007
Библиографическое описание : Пластинин, А. И. Разработка методов формирования цветотекстурных признаков для анализа биомедицинских изображений / А. И. Пластинин, А. В. Куприянов // IX Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 100-летию акад. С. П. Королева, 65-летию КуАИ-СГАУ и 50-летию со дня запуска первого искусств. спутника Земли : тез. докл., 1-3 окт. 2007 г. / Федер. агентство по образованию, Правительство Самар. обл., М-во образования и науки Самар. обл., Самар. науч. центр Рос. акад. наук, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева, Гос. науч.-произв. ракет.-косм. центр "ЦСКБ - Прогресс" ; [науч. ред. И. В. Белоконов]. - Самара : Изд-во СГАУ, 2007. - С. 304.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\481137
Ключевые слова: анализ изображений
анализ крови
алгоритм автоматической классификации
биомедицинские изображения
статистические методы
лейкоциты
дискриминантный анализ
классификация клеток крови
инновационные научные разработки
разработка цветотекстурных признаков
общеклиническое исследование крови
молодежные научно-инновационные проекты
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-0531-8_2007-304.pdf56.49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.