Отрывок: На втором этапе определяется, к какому классу – пустому или полному – относится мусорный контейнер. Для этого в системе реализован ансамбль нейронных сетей [1], обученных на авторском наборе данных. Для обнаружения мусорных контейнеров на кадрах с IP- камер использован детектор объектов Ultralystics YOLOv8 [2]. Классификация выполняется с помощью модели нейронной сети, подготовленной на основе Keras [3] и TensorFlow [4]. Резуль...
Название : Разработка автоматизированной системы мониторинга наполненности мусорных контейнеров на основе технологий компьютерного зрения
Авторы/Редакторы : Пожарников В. М.
Головнин О. К.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Пожарников, В. М. Разработка автоматизированной системы мониторинга наполненности мусорных контейнеров на основе технологий компьютерного зрения / В. М. Пожарников, О. К. Головнин // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 305.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544765
Ключевые слова: автоматизированная система мониторинга
компьютерное зрение
мониторинг наполненности мусорных контейнеров
системы мониторинга наполненности контейнеров
проблема утилизации отходов
наполненность мусорных контейнеров
оптимизация процесса сбора мусора
утилизация отходов
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-305.pdf249.89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.