Отрывок: Большие значения коэффициента будут соответствовать большому значению шага коррекции. При этом алгоритм будет работать быстрее (то есть для поиска минимума функции ошибки потребуется меньше итераций). Однако может снизиться Секция 8. Информационные технологии и анализ данных 301 точность настройки модели на минимум функции ошибки, что потенциально увеличит ошибку обучения. Малые значения коэффициента соответствуют меньшему шагу коррекции весов. В этом случ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНехожин О. С.ru
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialкоэффициент несовпадения Тейлаru
dc.coverage.spatialмногослойные персептроныru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialподправленная выборочная дисперсияru
dc.coverage.spatialоценка прогноза сетиru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialпрогнозирование цен на недвижимостьru
dc.coverage.spatialцены на недвижимостьru
dc.coverage.spatialсреднеквадратическое отклонениеru
dc.creatorНехожин О. С., Лезина И. В.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\544759ru
dc.identifier.citationНехожин, О. С. Прогнозирование цен на недвижимость с применением многослойного персептрона / О. С. Нехожин, И. В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 300-302.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2ru
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1ru
dc.titleПрогнозирование цен на недвижимость с применением многослойного персептронаru
dc.typeTextru
dc.citation.epage302ru
dc.citation.spage300ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartБольшие значения коэффициента будут соответствовать большому значению шага коррекции. При этом алгоритм будет работать быстрее (то есть для поиска минимума функции ошибки потребуется меньше итераций). Однако может снизиться Секция 8. Информационные технологии и анализ данных 301 точность настройки модели на минимум функции ошибки, что потенциально увеличит ошибку обучения. Малые значения коэффициента соответствуют меньшему шагу коррекции весов. В этом случ...-
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-300-302.pdf328.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.