Отрывок: В частности, пусть имеются статистически независимые выборки случайной величины (х, у) с неизвестными плотностями распределения. Для восстановления завшости у(х) предложены оценки класса 143 где А - линейный оператор, а Н(*) и C s удовлетворяют опреде­ ленным условиям сходимости. Для подобных оценок доказан ряд асимптотических результ...
Название : Непараметрические алгоритмы адаптации для компьютерных систем обработки данных
Авторы/Редакторы : Агафонов Е. Д.
Иванченко А. Г.
Медведева Н. А.
Медведев А. В.
Дата публикации : 1995
Библиографическое описание : Агафонов, Е. Д. Непараметрические алгоритмы адаптации для компьютерных систем обработки данных / Е. Д. Агафонов, А. Г. Иванченко, Н. А. Медведева ; науч. руководитель А. В. Медведев // Королевские чтения : всерос. студ. науч. конф. : тез. докл., [Самара, 4-5 окт. 1995г.] / Гос. ком. Рос. Федерации по высш. образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; ред. В. Г. Шахов. - Самара : [СГАУ], 1995. - С. 142-143.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\534138
Ключевые слова: восстановление стохастических зависимостей
алгоритмы адаптации
компьютерные системы обработки данных
непараметрические алгоритмы восстановления
стохастические зависимости
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр.-142-143.pdf74.05 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.