Отрывок: В качестве функции ошибки выбрана контрастная функция, которая вычисляет разницу между двумя выходами подсетей, и если разница слишком мала (указывает, что подписи, вероятно, подлинные), то уменьшаем значения весов сети, если разница выходов слишком велика (указывает, что подписи могут быть подделаны), то увеличиваем значения весов сети [1]. В проведенных эксперимента...
Название : Исследование применения сети CNN для проверки подлинности подписи
Авторы/Редакторы : Чекмарев Д. И.
Лезина И. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Чекмарев, Д. И. Исследование применения сети CNN для проверки подлинности подписи / Д. И. Чекмарев, И. В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 317.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544810
Ключевые слова: машинное обучение
подлинность подписи
сиамская нейронная сеть
сверточные нейронные сети (СНС)
проверка подлинности подписи
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-317.pdf278.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.