Отрывок: Для подбора центров и радиусов сети в данной работе использовался градиентный метод наискорейшего спуска. Для подбора весов выходного слоя применялся метод псевдоинверсии [2]. Обучение нейронной сети производилось на базе данных дорожных знаков Российской Федерации [3]. Библиографический с...
Название : Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков
Авторы/Редакторы : Тазяев Р. Б.
Лезина И.В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Тазяев, Р. Б. Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков / Р. Б. Тазяев, И.В. Лезина // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 312.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544773
Ключевые слова: Гауссовская функция активации
дорожные знаки
компьютерное зрение
машинное обучение
прикладные задачи распознавания изображений
нейронные сети
обучение нейронные сети
распознавание дорожных знаков
радиально-базисные сети
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-312.pdf257.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.