Отрывок: Для вычисления оценки первого момента градиента используется экспоненциальное сглаживание, которое позволяет учитывать только последние значения градиента. Это делает Adam более устойчивым к шумам в градиенте. Для вычисления второго момента также используется экспоненциальное сглаживание. Однако здесь учитываются квадраты последних значений градиента. Это позволяет методу учитывать информацию о разбросе градиента. У каждого из м...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пахомов Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.coverage.spatial | архитектура сети | ru |
dc.coverage.spatial | аугментация данных | ru |
dc.coverage.spatial | генеративно-состязательные сети | ru |
dc.coverage.spatial | качество изображений | ru |
dc.coverage.spatial | задачи улучшения изображений | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | модели нейронных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | методы аугментации | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сеть SRGAN | ru |
dc.coverage.spatial | сеть ESPCN | ru |
dc.coverage.spatial | суперсемплирование изображений | ru |
dc.coverage.spatial | улучшение качества изображений | ru |
dc.creator | Пахомов Е. В., Солдатова О. П. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\544761 | ru |
dc.identifier.citation | Пахомов, Е. В. Исследование моделей сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задачи улучшения качества изображений / Е. В. Пахомов, О. П. Солдатова // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 303-304. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2 | ru |
dc.source | XVII Королевские чтения. - Т. 1 | ru |
dc.title | Исследование моделей сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задачи улучшения качества изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 304 | ru |
dc.citation.spage | 303 | ru |
dc.citation.volume | 1 | ru |
dc.textpart | Для вычисления оценки первого момента градиента используется экспоненциальное сглаживание, которое позволяет учитывать только последние значения градиента. Это делает Adam более устойчивым к шумам в градиенте. Для вычисления второго момента также используется экспоненциальное сглаживание. Однако здесь учитываются квадраты последних значений градиента. Это позволяет методу учитывать информацию о разбросе градиента. У каждого из м... | - |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-303-304.pdf | 264.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.