Отрывок: Процесс распознавания включает в себя несколько этапоЕ. Сначала кластеризуются границы' изображения, затем про­ водятся операции над полученными кластерами, е результате чего имеется возможность либо получить языковое описание объекта для добавления в базу знаний, либо запустить механизм, который по языковому описанию из существующей базы знаний определяет объект ближайший к исследуемому. Критерий близости получается в резуль...
Название : Использование теории нечетких множеств для построения экспертной системы распознавания объектов по их видео-образам
Авторы/Редакторы : Конухов С. З.
Жидков В. Н.
Дата публикации : 1995
Библиографическое описание : Конухов, С. З. Использование теории нечетких множеств для построения экспертной системы распознавания объектов по их видео-образам / С. З. Конухов ; науч. руководитель В. Н. Жидков // Королевские чтения : всерос. студ. науч. конф. : тез. докл., [Самара, 4-5 окт. 1995г.] / Гос. ком. Рос. Федерации по высш. образованию, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева ; ред. В. Г. Шахов. - Самара : [СГАУ], 1995. - С. 141-142.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\534135
Ключевые слова: видео-образы
экспертные системы распознавания
теория нечетких множеств
распознавание объектов
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр.-141-142.pdf76.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.