Отрывок: Было установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с...
Название : | Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека |
Авторы/Редакторы : | Колодин В. К. Савельев Д. А. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Колодин, В. К. Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 285-287. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\544733 |
Ключевые слова: | компьютерное зрение искусственный интеллект (ИИ) задачи распознавания возраста задачи регрессии распознавание возраста сверточные нейронные сети (СНС) |
Располагается в коллекциях: | Королевские чтения |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1957-5_2023-285-287.pdf | 316.55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.