Отрывок: Было установлено, что разбиение на группы оказывает ключевое влияние на результат. Таким образом, наихудший результат для различных разбиений – 44,3 % точности, наилучший – 65,5 %. Также для улучшения результата были взяты лучшие из обученных сетей как для классификации, так и для регрессии, и уже обученные модели объединены в одну сеть с последующим обучением 2 новых добавленных слоев с...
Название : Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека
Авторы/Редакторы : Колодин В. К.
Савельев Д. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Колодин, В. К. Использование сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания возраста человека / В. К. Колодин, Д. А. Савельев // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 285-287.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544733
Ключевые слова: компьютерное зрение
искусственный интеллект (ИИ)
задачи распознавания возраста
задачи регрессии
распознавание возраста
сверточные нейронные сети (СНС)
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-285-287.pdf316.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.