Отрывок: Первым шагом будет составление набора правил и критериев, которые помогут определить исправное состояние и аварийные ситуации. Например, на основе анализа данных от многих полетов определяются вероятности возникновения аномальных ситуаций в различных условиях полета. Для задач диагностики авиационной техник...
Название : Искусственный интеллект в задачах диагностики авиационной техники
Авторы/Редакторы : Рахимкулов М. И.
Кириллов А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Рахимкулов, М. И. Искусственный интеллект в задачах диагностики авиационной техники / М. И. Рахимкулов, А. В. Кириллов // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 169.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\544540
Ключевые слова: авиационная техника
безопасность полетов
искусственный интеллект в авиации
диагностика авиационной техники
контроль авиационной техники
педупреждение аварийных ситуаций
обнаружение неисправностей
техническая диагностика
Располагается в коллекциях: Королевские чтения

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1957-5_2023-169.pdf208.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.