Репозиторий Самарского университета

Отрывок: The next step is to evaluate the quality of the developed spam filter. For classification, 25 emails from personal mail were selected, some of which are spam, and some are ordinary letters. Секция 8. Информационные технологии и анализ данных 261 As a result of comparing and evaluating the results, it was found that the spam filter classified 5 regular emails as spam, while ours, on the contrary, classif...

Название :	Email filtering and spam fighting
Авторы/Редакторы :	Fedorova S. A. Agureeva A. V.
Дата публикации :	2023
Библиографическое описание :	Fedorova, S. A. Email filtering and spam fighting / S. A. Fedorova, A. V. Agureeva // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 260-261.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\544655
Ключевые слова:	spam control spam filter evaluation spam filtering methods spam filters spam messages machine learning Bayesian classifier Bayesian machine learning methods e-mail e-mail filtering классификатор Байеса Байесовские методы машинного обучения борьба со спамом машинное обучение методы фильтрации спама оценка спам-фильтров спамерские сообщения спам-сообщения спам-фильтры электронная почта фильтрация спама фильтрация электронной почты
Располагается в коллекциях:	Королевские чтения

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.