Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030762 По аналогии и для оценки компонент обобщенной дисперсии можно использовать скользящие размахи. Следует при этом учесть, что, например, п...
Название : Выявление нарушений при мониторинге процесса очистки питьевой воды
Авторы/Редакторы : Алексеева А. В.
Карпунина И. Н.
Клячкин В. Н.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Алексеева, А. В. Выявление нарушений при мониторинге процесса очистки питьевой воды / А. В. Алексеева, И. Н. Карпунина, В. Н. Клячкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030762.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466159
Ключевые слова: алгоритм обобщенной дисперсии
показатели качества очистки
очистка питьевой воды
контрольные карты
мониторинг многомерного рассеяния
многомерный статистический контроль
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
63paper030762.pdf481.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.