Отрывок: Модель может быть записана в следующем виде: 𝑦𝑡+1 = 𝑓(𝑥𝑡 , 𝑥𝑡−1, … , 𝑥𝑡−𝑑+1, 𝑦𝑡 , 𝑦𝑡−1, … , 𝑦𝑡−𝑑+1) (2) или может быть записана в векторной форме: 𝑦𝑡+1 = 𝑓(𝒙𝒕, 𝒚𝒕) (3) Рис. 1. Временной ряд коэффициента снижения цены контракта Здесь 𝒙𝒕 – это внешний вход прогнозной модели с таким же количеством временных точек как и 𝒚𝒕, то есть два известных временных ряда используются как незави...
Название : | Выбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования |
Авторы/Редакторы : | Хицкова Ю. В. Маковий К. А. Астахова И. Ф. Ефимова О. Е. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Выбор стратегии поведения участника электронных торгов в сфере государственных закупок с помощью прогнозирования / Ю. В. Хицкова, К. А. Маковий, И. Ф. Астахова, О. Е. Ефимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052122. |
Аннотация : | В статье предложен подход к выбору стратегии участника электронных торгов в сфере государственных закупок, основанный на прогнозировании коэффициента снижения цены контракта с помощью искусственной нейронной сети.Сформулированы стратегии участия в торгах в зависимости от соотношения прогнозируемой цены контракта и себестоимости товаров, работ и услуг. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\493776 |
Ключевые слова: | искусственный интеллект методы искусственного интеллекта модель NARX методы прогнозирования нейронные сети прогнозирование с помощью ИНС электронные торги участники электронных торгов стратегия участника электронных торгов |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052122.pdf | 905.79 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.