Отрывок: Дискриминантный анализ применялся в качестве метода, позволяющего выполнить статистическое моделирование на основе оценки совокупного вклада различных признаков для разделения опухолей. Было построенное две статистические модели на основе данных обучающих групп: с использованием признаков семиотики (модель 1) и на основе текстурных параметров (модель 2). Анализ диагностической эффективности дискриминантных моделей заключался в расчете операционных характери...
Название : Возможности текстурного анализа МРТ изображений головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей
Авторы/Редакторы : Демин Н. С.
Суровцев Е. Н.
Ильясова Н. Ю.
Капишников А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Возможности текстурного анализа МРТ изображений головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей / Н. С. Демин, Е. Н. Суровцев, Н. Ю. Ильясова, А. В. Капишников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060102.
Аннотация : Исследуется возможность использования текстурных признаков для дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей по двумерным цифровым МРТ изображениям. В качестве информационных признаков рассматривались гистограммные и корреляционные характеристики, а также признаки на основе длин серий. Отбор эффективных признаков проводится на основе критерия дискриминантного анализа. Применимостьпредложенного подхода для решения задачи дифференциальной диагностики между различными типами внемозговых опухолей исследуется экспериментально на наборе из 66 пациента. Анализ данных стандартного МРТ на основе радиомики показал лучший результат дифференциальной диагностики по сравнению с визуальной оценкой.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541923
Ключевые слова: диагностика головного мозга
дискриминантный анализ
текстурный анализ
отбор признаков
радиомика
МРТ головного мозга
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-060102.pdf271.29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.