Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 48 моделью; ?̂̅?Э𝑖𝑗 – последний элемент ?̂̅?Э𝑖,𝑗; 𝑃𝐷𝑖,𝑗 = 𝑃Э𝑖,𝑗(𝐸 + 𝑉𝑛 −1𝑃Э𝑖,𝑗) −1 – тензор ошибок восстановления; 𝑃Э𝑖,𝑗 – тензор ошибок экстраполяции [4]. В...
Название : Восстановление пространственно неоднородных изображений на основе дважды стохастических фильтров
Авторы/Редакторы : Васильев К. К.
Дементьев В. Е.
Белянчиков А. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Васильев, К. К. Восстановление пространственно неоднородных изображений на основе дважды стохастических фильтров / К. К. Васильев, В. Е. Дементьев, А. В. Белянчиков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031292.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\492241
Ключевые слова: алгоритмы восстановления
дважды стохастические фильтры
глубокие гауссовы модели
восстановление изображений
сравнительный анализ
ошибки восстановления
пространственно-неоднородные изображения
нелинейная фильтрация
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-031292.pdf1.12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.