Отрывок: Нейронная сеть в результате выдает 4 числа: (R, G, B, σ), где (R, G, B) – это значения для каждого цветового канала в заданной точке 031492 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 61 пространства (x, y, z), σ – значение в диапазоне (0, 1), показывающее есть ли в заданной точке пространства объект. 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Порядок проведения экс...
Название : Влияние реконструкции промежуточных кадров видеопоследовательности на результат 3D-реконструкции объектов
Авторы/Редакторы : Ганеева Ю. Х.
Мясников В. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Ганеева, Ю. Х. Влияние реконструкции промежуточных кадров видеопоследовательности на результат 3D-реконструкции объектов / Ю. Х. Ганеева, В. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031492.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\492278
Ключевые слова: 3D-реконструкция
видеопоследовательности
метод Akool
методы реконструкции кадров
метод COLMAP
метод NeRF
экспериментальные исследования
сравнительный анализ
промежуточные кадры
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-031492.pdf912.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.