Отрывок: Эти шаги описаны далее. Шаг 1: сбор. Под сбором понимается получение данных с локального диска или с веб-ресурсов. Шаг 2: подготовка. Подготовка или очистка данных — это процесс сортировки и фильтрации необработанных данных для удаления ненужных и неточных данных. Необработанные данные проверяются на наличие ошибок, дублирования, просчетов или отсутствующих данных и преобразуются в подходящую форму для дальнейшего анализа и обработки. Это сделано для того, чтобы ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЗинатуллин В. Ф.ru
dc.contributor.authorКоледин С. Н.ru
dc.coverage.spatialweb-скрейпингru
dc.coverage.spatialвизуальная средаru
dc.coverage.spatialвизуальное программированиеru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialработа с даннымиru
dc.coverage.spatialязык программированияru
dc.creatorЗинатуллин В. Ф., Коледин С. Н.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492091ru
dc.identifier.citationЗинатуллин, В. Ф. Визуальная среда разработки и визуальное программирование как эффективный инструмент для работы с данными / В. Ф. Зинатуллин, С. Н. Коледин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050192.ru
dc.description.abstractСовременный человек сталкивается с большими массивами данных, которые имеют свойство быстрой изменчивости и малопригодны для прогноза. Сложность анализа разноплановой, слабоструктурированной и зачастую не связанной информации требует использования специального программного обеспечения и соответствующих навыков. Предлагается применение визуального программирования для работы с такими данными. В данной работе разработан прототип программного обеспечения для получения, анализа и обработки данных с веб-сайтов в виде визуального языка программирования. Анализируется эффективность и оптимальный функционал визуального программирования для работы с данными.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleВизуальная среда разработки и визуальное программирование как эффективный инструмент для работы с даннымиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage050192ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartЭти шаги описаны далее. Шаг 1: сбор. Под сбором понимается получение данных с локального диска или с веб-ресурсов. Шаг 2: подготовка. Подготовка или очистка данных — это процесс сортировки и фильтрации необработанных данных для удаления ненужных и неточных данных. Необработанные данные проверяются на наличие ошибок, дублирования, просчетов или отсутствующих данных и преобразуются в подходящую форму для дальнейшего анализа и обработки. Это сделано для того, чтобы ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050192.pdf720.32 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.