Репозиторий Самарского университета

Отрывок: На L -м уровне принимается решение j по наибольшему значению ( ) j L g  x среди c  меток, отобранных на ( 1)L  -м уровне. В случае c c  предлагаемая стратегия эквивалентна полному перебору. С учетом структуры бинарных представляющих деревьев и функции (2), вычислительная сложность поиска решения по объекту в терминах количества обрабатываемых вершин в представляющем...

Название :	Вероятность ошибки и вычислительная сложность классификации объектов в пространстве многоуровневых представлений
Авторы/Редакторы :	Ланге М. М. Парамонов С. В.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Ланге, М. М. Вероятность ошибки и вычислительная сложность классификации объектов в пространстве многоуровневых представлений / М. М. Ланге, С. В. Парамонов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030882.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\492061
Ключевые слова:	анализ эффективности классификаторов вероятность ошибки вычислительная сложность многоуровневое представление множество древовидных представлений разделяющие функции схема классификации объектов
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.