Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Thus, in this work, we use a neural network to solve the regression problem. In a regression problem, we aim to predict the outcome of a continuous value such as probability or price. This problem differs from the classification problem, where we aim to select a disc...

Название :	Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations
Авторы/Редакторы :	Serafimovich P. G. Dzyuba A. P. Popov S. B.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Serafimovich, P. G. Using pipeline classifier-regressor in the problem of recognizing wavefront aberrations. - Текст : электронный / P. G. Serafimovich, A. P. Dzyuba, S. B. Popov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 1. - С. 011532
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\467164
Ключевые слова:	фокальная плоскость функции Цернике функция рассеяния точки распознавание аберраций обучение нейронной сети fast Fourier transform focal plane neural networks point spread function wavefront aberrations аберрации волнового фронта быстрое преобразование Фурье нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.