Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Каждая точка контура итеративно приближается к границе объекта, решая задачу минимизации критерия. Метод основан на понятиях энергий. Внутренняя энергия – мера соответствия геометрической формы Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 020812 деформируемого шаблона некоторой идеа...

Название :	Технология выделения слоев сетчатки глаза на изображениях оптической когерентной томографии глазного дна
Авторы/Редакторы :	Головин А. А. Ильясова Н. Ю. Демин Н. С.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Головин, А. А. Технология выделения слоев сетчатки глаза на изображениях оптической когерентной томографии глазного дна. - Текст : электронный / А. А. Головин, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 020812
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\469269
Ключевые слова:	K-MEANS глазное дно выделение границ на изображении библиотека OpenCV кластеризация k-средних марковские случайные поля медицинская диагностика офтальмология оптическая когерентная томография методы выделения слоев сетчатки метод активных контуров
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.