Отрывок: Для небольших областей изображения, размером 10×10 пикселей, количество совокупных яркостных и текстурных признаков составляет 86878 признаков (24200 яркостных признаков + 62678 текстурных). Следующим этапом, используя методы удаления шумов (медианный фильтр) и повышения резкости изображения (unsharp masking), было произведено «сглаживание» изображения и повышение резкости границ ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХотилин М. И.ru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображенияru
dc.coverage.spatialдискриминантный анализru
dc.coverage.spatialотбор признаковru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialинформативные признакиru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialснижение размерностиru
dc.creatorХотилин М. И.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493791ru
dc.identifier.citationХотилин, М. И. Технология применения метода поиска информативных признаков для снижения размерности признакового пространства в задаче классификации областей натурных гиперспектральных изображений / М. И. Хотилин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052362.ru
dc.description.abstractВ данной статье описывается процесс применения метода отбора информативных признаков области гиперспектрального изображения для осуществления классификации. Описаны методы и алгоритмы поиска признаков принадлежности к определенной области, технология их применения. Указаны дальнейшие перспективы развития алгоритма.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleТехнология применения метода поиска информативных признаков для снижения размерности признакового пространства в задаче классификации областей натурных гиперспеru
dc.typeTextru
dc.citation.spage052362ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartДля небольших областей изображения, размером 10×10 пикселей, количество совокупных яркостных и текстурных признаков составляет 86878 признаков (24200 яркостных признаков + 62678 текстурных). Следующим этапом, используя методы удаления шумов (медианный фильтр) и повышения резкости изображения (unsharp masking), было произведено «сглаживание» изображения и повышение резкости границ ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052362.pdf899.36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.