Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 031092 2. Model description There were 100 000 records taken from NVD vulnerability database as the initial dataset. This database is maintained by the US National Institute of Standards and Technology (NIST) [7] – this organization analyzes vulnerabilities and...
Название : System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology
Авторы/Редакторы : Nikonov A. V.
Vulfin A. M.
Vasilyev V. I.
Kirillova A. D.
Mikhailov V. A.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : System for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology / A. V. Nikonov, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova, V. A. Mikhailov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031092.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466175
Ключевые слова: machine learning
natural language processing
CVSS
vulnerability
text mining
вектор базовых характеристик уязвимости
кибербезопасность
интеллектуальный анализ текста
машинное обучение
обработка естественного языка
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
72paper031092.pdf301.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.