Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Рисунок 3. Зависимость F-меры Ван Ризбергена и достоверности от изменения параметров размера входного изображения для сверточной нейронной сети. На рисунке 3 представлен график зависимости F-меры Ван Ризбергена и достоверности от размера входного изображения. Как видно на графике, принимает наибольшее значение при размерах входного изображения в 84 × 84 и 92 × 92 отчетов. Размер 92 × 92 отчетов был принят ка...

Название :	Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологий на изображениях МРТ головного мозга
Авторы/Редакторы :	Агафонова Ю. Д. Гайдель А. В. Зельтер П. М. Капишников А. В.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологий на изображениях МРТ головного мозга / Ю. Д. Агафонова, А. В. Гайдель, П. М. Зельтер, А. В. Капишников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 181-188
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Svertochnaya-neironnaya-set-dlya-obnaruzheniya-patologii-na-izobrazheniyah-MRT-golovnogo-mozga-85260
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\441474
Ключевые слова:	МРТ головного мозга магнитно-резонансная томография качество изображений изображения МРТ сверточная нейронная сеть
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.