Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Для нейронной сети каждая кардиограмма была представлена как 12 циклограмм [3], то есть 12 замкнутых контуров по 12 различным датчикам. Пример построенной циклограммы можно увидеть на рисунке 1. Выборка состояла из кардиограмм 25 пациентов, 14 из них был поставлен диагноз инфаркт, а оставшимся 11 пациентов по заключению врача патологий не имели. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международна...

Название :	Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологических изменений на электрокардиограммах
Авторы/Редакторы :	Агафонова Ю. Д. Русакова М. С.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Агафонова, Ю. Д. Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологических изменений на электрокардиограммах / Ю. Д. Агафонова, М. С. Русакова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034262.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466020
Ключевые слова:	F-мера сверточные нейронные сети классификация электрокардиограмм медицинская диагностика
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.