Отрывок: 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АНСАМБЛЕВЫХ И МЕТА- АНСАМБЛЕВЫХ МЕТОДИК Основная идея ансамбля заключается в том, что модели, имеющие различия, по-разному обрабатывают входные данные и совершают разные ошибки. Объединив прогнозы нескольких таких моделей, мы можем получить зачастую более высокое, чем у лучшей отдельной модели, качество прогнозов [3]. Искусство ансамблирования в этом контексте означает умение создать различия в моделях. Рассмотрим мног...
Название : Стекинговый подход к задаче прогнозирования банкротств
Авторы/Редакторы : Полупанов Д. В.
Абдюшева С. Р.
Галлямов В. В.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Полупанов, Д. В. Стекинговый подход к задаче прогнозирования банкротств / Д. В. Полупанов, С. Р. Абдюшева, В. В. Галлямов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042842.
Аннотация : В данной работе совершенствуются и расширяются стекинговые методики предсказания банкротства. Основной темой данного исследования является использование моделей разного типа: многослойных персептронов, решающих деревьев, сетей Кохонена. В различных сочетаниях они отбираются и комбинируются в ансамбли и мета-ансамбли таким образом, чтобы учитывать сильные и слабые стороны каждого типа базовых моделей в контексте задачи.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491258
Ключевые слова: банкротство корпораций
ансамбли моделей
сети Кохонена
решающие деревья
прогнозирование банкротства
стекинг
многослойные персептроны
классификация
мета-ансамбли
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-042842.pdf890.72 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.