Отрывок: Критерии Колмогорова-Смирнова, Пирсона и авторегрессионный анализ показали, что остаточные составляющие во всех регионах имеют распределение, близкое к нормальному, что позволяет сделать вывод об адекватности построенных рег...
Название : Статистический анализ временных рядов температуры воздуха приземного слоя атмосферы в различных регионах России
Авторы/Редакторы : Газарян В. А.
Кудрявцев П. И.
Безрукова А. И.
Курбатова Ю. А.
Шапкина Н. Е.
Чуличков А. И.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Статистический анализ временных рядов температуры воздуха приземного слоя атмосферы в различных регионах России / В. А. Газарян, П. И. Кудрявцев, А. И. Безрукова, Ю. А. Курбатова, Н. Е. Шапкина, А. И. Чуличков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 052972.
Аннотация : Анализ региональных трендов приземной температуры воздуха приобрёл в последние годы особую актуальность в связи с изменениями климата, вызванными ростом средней глобальной температуры воздуха. В данной работе проводится оценка основных тенденций многолетней динамики и циклических изменений среднемесячной температуры воздуха в нескольких регионах России, анализируется статистическая значимость и адекватность построенных моделей,приводится их сравнительная характеристика, приводится прогноз региональных тенденций.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\495792
Ключевые слова: временной ряд температуры воздуха
временные ряды
проверка статистических гипотез
приземной слой атмосферы
сезонная декомпозиция
регрессионные модели
статистический анализ
температура воздуха приземного слоя атмосферы
циклические колебания
Фурье-анализ
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-052972.pdf1.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.