Отрывок: Определение этой величины вызывает некоторые трудности, т.к. при малом значении шага мутации популяция может «застрять» в локальном минимуме, а при большом – «перелететь» его. В данной работе значение величины шага мутации δ определяется случайным образом в каждом отдельном случае по формуле 𝛿 = ∑ 𝑎(𝑖)2−𝑖𝑚𝑖=1 , где a(i) = 1 с вероятностью 1/m, в противном случае a(i) = 0, а m – параметр оператора. Науки о данных С.А. Онисич, ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorОнисич, С.А.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.contributor.authorOnisich, S.A.-
dc.contributor.authorSoldatova, O.P.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:45:54-
dc.date.available2019-04-22 11:45:54-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190422\75749ru
dc.identifier.citationОнисич С.А Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обучения многослойного персептрона на примере решения задачи классификации / Онисич С.А, Солдатова О.П // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 967-973.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sravnitelnyĭ-analiz-effektivnosti-algoritmov-obucheniya-mnogosloĭnogo-perseptrona-na-primere-resheniya-zadachi-klassifikacii-75749-
dc.description.abstractВ работе рассматривается процесс решения задачи классификации на основе модели многослойного персептрона с использованием различных алгоритмов обучения. Анализируются результаты трёх различных алгоритмов обучения: наискорейшего спуска и метода обратного распространения ошибки, генетического алгоритма и алгоритма роя частиц. Проводится сравнительный анализ погрешности классификации и затрат времени на одну эпоху обучения при обучении многослойного персептрона различными алгоритмами на модельных данных. В качестве исследуемых данных используются наборы данных ирисов Фишера и Red Wine Quality.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleСравнительный анализ эффективности алгоритмов обучения многослойного персептрона на примере решения задачи классификацииru
dc.title.alternativeComparative analysis of the effectiveness of the multilayer perceptron learning algorithm for solving the classification problemru
dc.typeArticleru
dc.textpartОпределение этой величины вызывает некоторые трудности, т.к. при малом значении шага мутации популяция может «застрять» в локальном минимуме, а при большом – «перелететь» его. В данной работе значение величины шага мутации δ определяется случайным образом в каждом отдельном случае по формуле 𝛿 = ∑ 𝑎(𝑖)2−𝑖𝑚𝑖=1 , где a(i) = 1 с вероятностью 1/m, в противном случае a(i) = 0, а m – параметр оператора. Науки о данных С.А. Онисич, ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper125.pdfОсновная статья416.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.