Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Заключение В результате работы были применены нейронные сети различных архитектур для определения эмоциональной окраски постов социальной сети. Лучший результат оказался при использовании многослойного ...

Название :	Сравнение применения различных нейронных сетей в задачах сентимент-анализа данных социальных сетей
Авторы/Редакторы :	Константинов А. А. Мошкин В. С. Ярушкина Н. Г.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Константинов, А. А. Сравнение применения различных нейронных сетей в задачах сентимент-анализа данных социальных сетей / А. А. Константинов, В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030823.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466119
Ключевые слова:	BERT архитектура нейронных сетей Word2vec Интернет социальные сети сентимент-анализ текстовых сообщений машинное обучение эмоциональная окраска постов
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.