Отрывок: Численное решение было получено с помощью пакета Matlab. 5. Генетический алгоритм Процесс решения оптимизационной задачи генетическим алгоритмом включает четыре подготовительных этапа: 1) разработка структуры кодирования решения, позволяющая производить оценку полученного решения, называемая схемой представления; 2) создание начальной популяции; 3) выбор оператора для генерации потомков; 4) опреде...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМаковий, К.А.-
dc.contributor.authorПроскурин, Д.К.-
dc.contributor.authorХицкова, Ю.В.-
dc.contributor.authorМетелкин, Я.В.-
dc.contributor.authorMakoviy, К.А.-
dc.contributor.authorProskurin, D.К.-
dc.contributor.authorKhitskova, Yu.V.-
dc.contributor.authorMetelkin, Ya.V.-
dc.date.accessioned2018-05-16 16:32:44-
dc.date.available2018-05-16 16:32:44-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180513\69127ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180515\69127ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180515\69127ru
dc.identifier.citationМаковий К.А. Сравнение подходов линейного программирования и генетического алгоритма к решению задачи оптимизации аппаратных ресурсов сервера для размещения виртуальных машин в ходе внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих столов /К.А. Маковий, Д.К. Проскурин, Ю.В. Хицкова, Я.В. Метелкин// Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.1576-1585ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sravnenie-podhodov-lineinogo-programmirovaniya-i-geneticheskogo-algoritma-k-resheniu-zadachi-optimizacii-apparatnyh-resursov-servera-dlya-razmesheniya-virtualnyh-mashin-69127-
dc.description.abstractВ работе представлен компаративный анализ применения генетического алгоритма и метода ветвей и границ при решении задачи оптимизации. Сравнение производится на примере задачи оптимизации серверных ресурсов при размещении виртуальных машин при внедрении технологии виртуализации рабочих столов. The article presents a comparison of genetic algorithm and the linear programming method approaches for solving the optimization problem. The comparison is performed on the example of the task of server hardware recourses optimization when placing virtual machines during virtual desktop infrastructure implementation.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectVirtual Desktop Infrastructureru
dc.subjectoptimizationru
dc.subjectinear programmingru
dc.subjectgenetic algorithmru
dc.titleСравнение подходов линейного программирования и генетического алгоритма к решению задачи оптимизации аппаратных ресурсов сервера для размещения виртуальных машин в ходе внедрения инфраструктуры виртуальных рабочих столовru
dc.title.alternativeA comparison of linear programming and the genetic algorithm approaches to the problem of optimizing the server hardware resources for hosting virtual desktopsru
dc.typeArticleru
dc.textpartЧисленное решение было получено с помощью пакета Matlab. 5. Генетический алгоритм Процесс решения оптимизационной задачи генетическим алгоритмом включает четыре подготовительных этапа: 1) разработка структуры кодирования решения, позволяющая производить оценку полученного решения, называемая схемой представления; 2) создание начальной популяции; 3) выбор оператора для генерации потомков; 4) опреде...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_211.pdfОсновная статья.268.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.