Отрывок: В результате используют сверточный энкодер RefineNet [6] для детализации высокочастотной области I t̂ и снижения артефактов в результатах модели «ученика». Вычислительная стоимость аналогична использованию IFNet. RefineNet выдает остаточный результат реконструкции промежуточного кадра ∆ (-1 ≤ ∆ ≤1). В результате получается реконструированное ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГанеева Ю. Х.ru
dc.coverage.spatialметод RIFEru
dc.coverage.spatialметод RRINru
dc.coverage.spatialметод XVFIru
dc.coverage.spatialметод CDFIru
dc.coverage.spatialметоды реконструкции кадровru
dc.coverage.spatialметод AdaCofru
dc.coverage.spatialдинамическая сценаru
dc.coverage.spatialвидеопоследовательностиru
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследованияru
dc.coverage.spatialпромежуточные кадрыru
dc.coverage.spatialсравнительный анализru
dc.creatorГанеева Ю. Х.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492273ru
dc.identifier.citationГанеева, Ю. Х. Сравнение методов реконструкции промежуточных кадров видеопоследовательностей с динамической сценой / Ю. Х. Ганеева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031472.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleСравнение методов реконструкции промежуточных кадров видеопоследовательностей с динамической сценойru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031472ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartВ результате используют сверточный энкодер RefineNet [6] для детализации высокочастотной области I t̂ и снижения артефактов в результатах модели «ученика». Вычислительная стоимость аналогична использованию IFNet. RefineNet выдает остаточный результат реконструкции промежуточного кадра ∆ (-1 ≤ ∆ ≤1). В результате получается реконструированное ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-031472.pdf1.07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.