Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Базовые (A, рисунок. 1), контрольные (B и С, рисунок. 1) и сопрягаемые (4, 5, 6 и 7, рисунок 1) поверхности деталей ротора были измерены на КИМ DEA Global Performance (рисунок 2. 6). В качестве сборочного параметра рассматривалось торцевое биение диска Пт_б (измеряется в мм). Оценка ошибок прогнозирования параметров производится по двум критериям: д...

Название :	Сравнение методов машинного обучения при совершенствовании сборочных операций
Авторы/Редакторы :	Печенин В. А. Болотов М. А. Печенина Е. Ю.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Печенин, В. А. Сравнение методов машинного обучения при совершенствовании сборочных операций / В. А. Печенин, М. А. Болотов, Е. Ю. Печенина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030572.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466054
Ключевые слова:	двигателестроение сборочные операции методы машинного обучения нейронные сети цифровое прогнозирование параметров сборок цифровые модели
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.