Отрывок: 5262 0.7816 0.952 Рис. 1. Диаграмма работы различных методов с использованием логистической регрессии На остальных наборах данных преимущество в доле правильно классифицированных объектов у RandomForest не такое большое. Видно, что использование критерия взаимной информации на наборе данных Email spam ухудшает качество классификации по сравнению с классификацией без отбора признаков. В целом результаты при использовании отбора и без него практически не отличаются, однако можно о...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТисленко М. Д.ru
dc.contributor.authorГайдель А. В.ru
dc.coverage.spatialалгоритмы отбора признаковru
dc.coverage.spatialклассификация данныхru
dc.coverage.spatialотбор признаковru
dc.creatorТисленко М. Д., Гайдель А. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493692ru
dc.identifier.citationТисленко, М. Д. Сравнение алгоритмов отбора признаков для задач классификации данных / М. Д. Тисленко, А. В. Гайдель // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051833.ru
dc.description.abstractВ данной статье рассматриваются различные алгоритмы отбора признаков, производится сравнение качества классификации с использованием алгоритмов отбора и без их использования на различных наборах данных.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleСравнение алгоритмов отбора признаков для задач классификации данныхru
dc.typeTextru
dc.citation.spage051833ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpart5262 0.7816 0.952 Рис. 1. Диаграмма работы различных методов с использованием логистической регрессии На остальных наборах данных преимущество в доле правильно классифицированных объектов у RandomForest не такое большое. Видно, что использование критерия взаимной информации на наборе данных Email spam ухудшает качество классификации по сравнению с классификацией без отбора признаков. В целом результаты при использовании отбора и без него практически не отличаются, однако можно о...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051833.pdf925.15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.