Отрывок: Для каждой точки на трубе была обучена собственная регрессионная модель. 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ В данном разделе представлено сравнение результатов обучения регрессионных моделей для двух рассматриваемых в работе скважин («2-2» и «3-1») в случае использования двух представленных способов интерполяции значения толщины стенки. ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Габбасов Р. Р. | ru |
dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
dc.coverage.spatial | RANSAC | ru |
dc.coverage.spatial | задача регрессии | ru |
dc.coverage.spatial | газопроводы | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | коррозионный износ | ru |
dc.creator | Габбасов Р. Р., Парингер Р. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-06 09:21:53 | - |
dc.date.available | 2023-10-06 09:21:53 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541888 | ru |
dc.identifier.citation | Габбасов, Р. Р. Способ темпоральной интерполяции толщины подвергающейся коррозии стенки газопровода согласованной с физической моделью / Р. Р. Габбасов, Р. А. Парингер // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 053592. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sposob-temporalnoi-interpolyacii-tolshiny-podvergausheisya-korrozii-stenki-gazoprovoda-soglasovannoi-s-fizicheskoi-modelu-106038 | - |
dc.description.abstract | Анализ развивающихся во времени процессов играет с развитием вычислительных мощностей всё более важную роль в современном мире. В данной работе рассматривается процесс коррозионного износа стенки газопровода, а именно, задача регрессии значения толщины стенки трубы. Предлагается новый способ интерполяции во времени значений толщины стенки, производимой в согласовании с физическими показателями транспортируемого газового конденсата. Проводятся эксперименты по машинному обучениюрегрессионных моделей с использованием алгоритма RANSAC, вводятся определения двух мер соответствия обученных моделей физической реальности. Результатыэкспериментов показали, что использование предлагаемого способа интерполяции вместо интерполяции сплайнами позволяет добиться увеличения значения первой меры в среднем в 2 раза, а значения второй меры – в 3 раза. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Способ темпоральной интерполяции толщины подвергающейся коррозии стенки газопровода согласованной с физической моделью | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 053592 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | Для каждой точки на трубе была обучена собственная регрессионная модель. 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ В данном разделе представлено сравнение результатов обучения регрессионных моделей для двух рассматриваемых в работе скважин («2-2» и «3-1») в случае использования двух представленных способов интерполяции значения толщины стенки. ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1921-6_2023-053592.pdf | 249.63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.