Отрывок: Однако недостаткам псевдоградиентных процедур является небольшой диапазон оцениваемых параметров [10], что накладывает некоторые ограничения на рассогласование привязываемых изображений. Для нивелирования этого недостатка как предобработка изображений применялась гауссова фильтрация, эквализация яркостей и компенсация неравномерности освещённости. Критерием выполнения процедуры привязки служило п...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСуетин М. Н.ru
dc.contributor.authorМагдеев Р. Г.ru
dc.contributor.authorТашлинский А. Г.ru
dc.coverage.spatialадаптивная псевдоградиентная привязкаru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы диагностикиru
dc.coverage.spatialметаллические мостовые конструкцииru
dc.coverage.spatialвидеоизображенияru
dc.coverage.spatialсовмещение данныхru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialоценка динамики дефектовru
dc.creatorСуетин М. Н., Магдеев Р. Г., Ташлинский А. Г.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492258ru
dc.identifier.citationСуетин, М. Н. Совместное применение нейронных сетей и псевдоградиентной привязки изображений при оценке дефектов мостовых конструкций / М. Н. Суетин, Р. Г. Магдеев, А. Г. Ташлинский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031312.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleСовместное применение нейронных сетей и псевдоградиентной привязки изображений при оценке дефектов мостовых конструкцийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031312ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartОднако недостаткам псевдоградиентных процедур является небольшой диапазон оцениваемых параметров [10], что накладывает некоторые ограничения на рассогласование привязываемых изображений. Для нивелирования этого недостатка как предобработка изображений применялась гауссова фильтрация, эквализация яркостей и компенсация неравномерности освещённости. Критерием выполнения процедуры привязки служило п...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-031312.pdf724.44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.