Отрывок: еллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030682 В нашем случае необходимо решить обратную задачу восстановления скрытой в данных зависимости вероятности банкротства P от вектора экзогенных переменных 𝐱(𝑡), которая оценивается с помощью логистической функции [3]: 𝑃(𝑡) = 1 [1 + 𝑒𝑥𝑝( − ?̂?(𝐱(𝑡), 𝑡))]⁄ ,𝑃 ∈ [0,1], (2) где t – время; показатель экспо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПолупанов Д. В.ru
dc.contributor.authorАбдюшева С. Р.ru
dc.contributor.authorГаллямов В. В.ru
dc.coverage.spatialагрегирование факторовru
dc.coverage.spatialпрогнозирование банкротства предприятийru
dc.coverage.spatialоптимальный отбор факторовru
dc.coverage.spatialнечеткие матричные сверткиru
dc.coverage.spatialнейросетевое моделированиеru
dc.coverage.spatialкритерий желательности Харрингтонаru
dc.coverage.spatialметоды нейросетевого ассамблированияru
dc.creatorПолупанов Д. В., Абдюшева С. Р., Галлямов В. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466156ru
dc.identifier.citationПолупанов, Д. В. Совершенствование нейросетевой математической модели банкротства корпораций / Д. В. Полупанов, С. Р. Абдюшева, В. В. Галлямов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030682.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleСовершенствование нейросетевой математической модели банкротства корпорацийru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030682ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030682 В нашем случае необходимо решить обратную задачу восстановления скрытой в данных зависимости вероятности банкротства P от вектора экзогенных переменных 𝐱(𝑡), которая оценивается с помощью логистической функции [3]: 𝑃(𝑡) = 1 [1 + 𝑒𝑥𝑝( − ?̂?(𝐱(𝑡), 𝑡))]⁄ ,𝑃 ∈ [0,1], (2) где t – время; показатель экспо...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
61paper030682.pdf427.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.