Репозиторий Самарского университета

Отрывок: еллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030682 В нашем случае необходимо решить обратную задачу восстановления скрытой в данных зависимости вероятности банкротства P от вектора экзогенных переменных 𝐱(𝑡), которая оценивается с помощью логистической функции [3]: 𝑃(𝑡) = 1 [1 + 𝑒𝑥𝑝( − ?̂?(𝐱(𝑡), 𝑡))]⁄ ,𝑃 ∈ [0,1], (2) где t – время; показатель экспо...

Название :	Совершенствование нейросетевой математической модели банкротства корпораций
Авторы/Редакторы :	Полупанов Д. В. Абдюшева С. Р. Галлямов В. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Полупанов, Д. В. Совершенствование нейросетевой математической модели банкротства корпораций / Д. В. Полупанов, С. Р. Абдюшева, В. В. Галлямов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030682.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466156
Ключевые слова:	агрегирование факторов прогнозирование банкротства предприятий оптимальный отбор факторов нечеткие матричные свертки нейросетевое моделирование критерий желательности Харрингтона методы нейросетевого ассамблирования
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.