Отрывок: Theano is an extension of the Python language, which allows to efficiently calculating mathematical expressions containing multidimensional arrays. Since this library is low-level, the process of creating a model and determining its parameters requires writing voluminous and noisy code. However, the advantage of Theano is its flexibility, as well as the availability of the implementation and use of its own components [13]. Tensor Flow is an open source library for nu...
Название : | Sound generation based on image color spectrum with using the recurrent neural network |
Авторы/Редакторы : | Nikitin, N.A. Rozaliev, V.L. Orlova, Yu.A. Alekseev, A.V. |
Ключевые слова : | artificial neural networks recurrent neural network long-short term memory Newton correlation scheme |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Nikitin N.A. Sound generation based on image color spectrum with using the recurrent neural network / Nikitin N.A., Rozaliev V.L.,Orlova Yu.A. , Alekseev A.V. // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2747-2755 |
Аннотация : | This work is devoted to development and approbation of the program for automated sound generation based on image colour spectrum with using the recurrent neural network. The work contains a description of the transition between colour and music characteristics, the rationale for choosing and the description of a recurrent neural network. The choices of the neural network implementation technology as well as the results of the experiment are described |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sound-generation-based-on-image-color-spectrum-with-using-the-recurrent-neural-network-69611 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180518\69611 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper_371.pdf | основная статья | 241.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.