Отрывок: Далее следует проверка возможности расширения Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 646 исследуемой области на соседние слои до тех пор, пока это возможно. Для этого необходимо повторять поиск пикселов для каждого нового соседнего слоя. На каждом из этих слоёв поиск начинается с заполнения списка пикселов в соответствии с наличием на соседних слоях граничных пикселов, относящихся к исследуемому объе...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лиманова, Н.И. | - |
dc.contributor.author | Атаев, С.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-15 12:44:05 | - |
dc.date.available | 2017-05-15 12:44:05 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170515\63756 | ru |
dc.identifier.citation | Лиманова Н.И. Сегментация слоёв томографических снимков для автоматизированной параметризации патологических образований / Н.И. Лиманова, С.Г. Атаев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 644-648. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Segmentaciya-sloev-tomograficheskih-snimkov-dlya-avtomatizirovannoi-parametrizacii-patologicheskih-obrazovanii-63756 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время в медицинских диагностических центрах для выявления границ патологических образований небольших размеров на снимках компьютерной томографии широко применяется контрастирование. Однако проведение томографического исследования с контрастом имеет ряд противопоказаний, к тому же оно существенно дороже аналогичной диагностики без использования контраста. В работе предложен алгоритм, позволяющий программно идентифицировать патологические образования и определять границы исследуемых объектов на основе сегментации слоёв томографических снимков, полученных без использования контрастирования. Алгоритм дает возможность также вычислять с высокой точностью параметры небольших образований и полостей, которые находятся внутри изучаемых объектов и занимают малую часть снимка. Разработана и прошла апробацию программная реализация предложенного алгоритма. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | анализ изображений | ru |
dc.subject | компьютерная томография | ru |
dc.subject | системы компьютерной диагностики | ru |
dc.subject | параметризация | ru |
dc.subject | программное обеспечение | ru |
dc.title | Сегментация слоёв томографических снимков для автоматизированной параметризации патологических образований | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Далее следует проверка возможности расширения Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 646 исследуемой области на соседние слои до тех пор, пока это возможно. Для этого необходимо повторять поиск пикселов для каждого нового соседнего слоя. На каждом из этих слоёв поиск начинается с заполнения списка пикселов в соответствии с наличием на соседних слоях граничных пикселов, относящихся к исследуемому объе... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 121_644-648.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 829.77 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.