Отрывок: Далее следует проверка возможности расширения Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 646 исследуемой области на соседние слои до тех пор, пока это возможно. Для этого необходимо повторять поиск пикселов для каждого нового соседнего слоя. На каждом из этих слоёв поиск начинается с заполнения списка пикселов в соответствии с наличием на соседних слоях граничных пикселов, относящихся к исследуемому объе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛиманова, Н.И.-
dc.contributor.authorАтаев, С.Г.-
dc.date.accessioned2017-05-15 12:44:05-
dc.date.available2017-05-15 12:44:05-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170515\63756ru
dc.identifier.citationЛиманова Н.И. Сегментация слоёв томографических снимков для автоматизированной параметризации патологических образований / Н.И. Лиманова, С.Г. Атаев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 644-648.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Segmentaciya-sloev-tomograficheskih-snimkov-dlya-avtomatizirovannoi-parametrizacii-patologicheskih-obrazovanii-63756-
dc.description.abstractВ настоящее время в медицинских диагностических центрах для выявления границ патологических образований небольших размеров на снимках компьютерной томографии широко применяется контрастирование. Однако проведение томографического исследования с контрастом имеет ряд противопоказаний, к тому же оно существенно дороже аналогичной диагностики без использования контраста. В работе предложен алгоритм, позволяющий программно идентифицировать патологические образования и определять границы исследуемых объектов на основе сегментации слоёв томографических снимков, полученных без использования контрастирования. Алгоритм дает возможность также вычислять с высокой точностью параметры небольших образований и полостей, которые находятся внутри изучаемых объектов и занимают малую часть снимка. Разработана и прошла апробацию программная реализация предложенного алгоритма.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectанализ изображенийru
dc.subjectкомпьютерная томографияru
dc.subjectсистемы компьютерной диагностикиru
dc.subjectпараметризацияru
dc.subjectпрограммное обеспечениеru
dc.titleСегментация слоёв томографических снимков для автоматизированной параметризации патологических образованийru
dc.typeArticleru
dc.textpartДалее следует проверка возможности расширения Информационные технологии и нанотехнологии - 2017 Обработка изображений и геоинформационные технологии 646 исследуемой области на соседние слои до тех пор, пока это возможно. Для этого необходимо повторять поиск пикселов для каждого нового соседнего слоя. На каждом из этих слоёв поиск начинается с заполнения списка пикселов в соответствии с наличием на соседних слоях граничных пикселов, относящихся к исследуемому объе...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 121_644-648.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии829.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.