Отрывок: Процедура, описанная выше, со всеми «неразмеченными» векторами повторяется циклически. Разбиение на подпространства продолжается до тех пор, пока все вектора не окажутся в любом из подпространств. На этапе распознавания при определенном решающем правиле, векторближайший к одному из образованных описанным способом подклассов, считается принадлежащим исходному классу. ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЖердев, Д.А.-
dc.contributor.authorХрипунов, П.В.-
dc.contributor.authorZherdev, D.A.-
dc.contributor.authorHripunov, P.V.-
dc.date.accessioned2018-05-22 09:29:51-
dc.date.available2018-05-22 09:29:51-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180518\69605ru
dc.identifier.citationЖердев Д.А. Сегментация персональных данных с использованием показателя сопряженности / Жердев Д.А., Хрипунов П.В. // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2799-2802ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Segmentaciya-personalnyh-dannyh-s-ispolzovaniem-pokazatelya-sopryazhennosti-69605-
dc.description.abstractВ работе рассматривается возможность применения метода обработки персональных данных и выявлений сходства записей на основе разделения большой базы данных на подклассы. Для решения поставленной задачи нами используется показатель сопряженности. Данный показатель демонстрирует свою эффективность как при решении задачи распознавания, так и при решении задачи кластеризации данных. The paper proposes a method for processing personal data that allows them to be divided into many segments or classes. The customer database is used as the source data. We use the indicator of conjugacy that has already proved the effectiveness in both recognition and clustering of data problems.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectclusteringru
dc.subjectdata analyseru
dc.subjectdata miningru
dc.titleСегментация персональных данных с использованием показателя сопряженностиru
dc.title.alternativePersonal data segmentation based on conjugation index usageru
dc.typeArticleru
dc.textpartПроцедура, описанная выше, со всеми «неразмеченными» векторами повторяется циклически. Разбиение на подпространства продолжается до тех пор, пока все вектора не окажутся в любом из подпространств. На этапе распознавания при определенном решающем правиле, векторближайший к одному из образованных описанным способом подклассов, считается принадлежащим исходному классу. ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_377.pdfосновная статья161.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.