Отрывок: Здесь при zk > z¯ρ вес vk быстро падает по мере удаления от z¯ρ. Веса vk > 1/N при zk < z¯ρ и быстро приближаются к 1/N по мере удаления значения zk от z¯ρ. Секция: Науки о данных Робастный метод k-means на основе минимизации дифференцируемых оценок среднего, нечувствительных к выбросам VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нано...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШибзухов, З.М.-
dc.contributor.authorКазаков, М.А.-
dc.contributor.authorДимитриченко, Д.П.-
dc.date.accessioned2020-07-30 10:43:24-
dc.date.available2020-07-30 10:43:24-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200729\84825ru
dc.identifier.citationШибзухов З.М. Робастный метод k-means на основе минимизации дифференцируемых оценок среднего, нечувствительных к выбросам / З.М. Шибзухов, М.А. Казаков, Д.П. Димитриченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 135-142.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Robastnyi-metod-kmeans-na-osnove-minimizacii-differenciruemyh-ocenok-srednego-nechuvstvitelnyh-k-vybrosam-84825-
dc.description.abstractПредложен новый подход к построению варианта алгоритма кластеризации k-means, в котором вместо евклидова расстояния используется расстояние Махаланобиса. Он основан на минимизации дифференцируемых оценок среднего значения, нечувствви- тельных к выбросам. На примерах показана возможность устойчивости предложенного алгоритма по отношению к выбросам в данных. A new approach toconstructing avariant of the k-means clustering algorithm isproposed, in which the Mahalanobis distance is used instead of the Euclidean distance. It is based on minimizing di˙erentiable estimates of average values that are insensitive tooutliers. The examples show the possibility of stability of the proposed algorithm with respect tooutliers in the data.ru
dc.language.isorusru
dc.titleРобастный метод k-means на основе минимизации дифференцируемых оценок среднего, нечувствительных к выбросамru
dc.title.alternativeRobust k-means method based on minimizing differentiable estimates of mean insensitive to outliersru
dc.typeArticleru
dc.textpartЗдесь при zk > z¯ρ вес vk быстро падает по мере удаления от z¯ρ. Веса vk > 1/N при zk < z¯ρ и быстро приближаются к 1/N по мере удаления значения zk от z¯ρ. Секция: Науки о данных Робастный метод k-means на основе минимизации дифференцируемых оценок среднего, нечувствительных к выбросам VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нано...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 4-135-142.pdf1.54 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.