Отрывок: However, theorem 3.15 [17] implies that probable accumulation points of algorithm (3) are the points of set Let’s show that , i.e. set consists of a single point . For this purpose let’s take functional , where It is obvious that   ,0,),(ˆ1suplimlim ),( 0   iii Tnk ni i nT i T ,0T           ,:max),( k ni i TkTnk   )(ˆ ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorIvanov, D.V.-
dc.contributor.authorKatsyuba, O.A.-
dc.date.accessioned2016-12-12 15:21:17-
dc.date.available2016-12-12 15:21:17-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161212\60773ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 641-649ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Recursive-identification-fractional-order-Hammerstein-systems-with-noise-in-output-signal-60773-
dc.description.abstractRecursive algorithm is proposed for identification single-input-single-output (SISO) fractional order Hammerstein systems with noise in output signal. The estimates are proved to be convergent to the true values with probability one. The results of a simulated example indicate that the proposed algorithm provides good estimates.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectconsistencyru
dc.subjectfractional order systemru
dc.subjectHammerstein systemru
dc.subjectnonlinear least squareru
dc.subjectoutput-errorru
dc.subjectparametric identificationru
dc.subjecterror in equationru
dc.titleRecursive identification fractional order Hammerstein systems with noise in output signalru
dc.typeArticleru
dc.textpartHowever, theorem 3.15 [17] implies that probable accumulation points of algorithm (3) are the points of set Let’s show that , i.e. set consists of a single point . For this purpose let’s take functional , where It is obvious that   ,0,),(ˆ1suplimlim ),( 0   iii Tnk ni i nT i T ,0T           ,:max),( k ni i TkTnk   )(ˆ ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
641-649.pdfОсновная статья456.92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.