Отрывок: Цель состоит в проверке достижения параметром константы. Если значение не достигнуто, то замер может считаться аномальным, иначе значение корректно. Проверка осуществляется с помощью встроенных функций библиотеки sqrlb. При истинности всех предикатов индивиду в свойство аномальности ставится true. Загрузка и выгрузка индивидов в онтологии в системе происходит с помощью библиотеки owlready2. Она позволяет получить из OWL-файла структуру и объекты онтоло...
Название : Разработка системы гибридного детектирования аномалий временных рядов
Авторы/Редакторы : Курило Д. С.
Мошкин В. С.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Курило, Д. С. Разработка системы гибридного детектирования аномалий временных рядов / Д. С. Курило, В. С. Мошкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041232.
Аннотация : В работе описываются результаты разработки программной системы, реализующей метод поиска аномалий с помощью нейронной сети и их последующий анализ, основанный на интеллектуальных алгоритмах. Предложенный подход гибридизации методов поиска аномалий позволяет восполнить недостаток объяснимости нейронных сетей данными из онтологии.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491073
Ключевые слова: аномалии временных рядов
гибридные детектирования аномалий
временные ряды
нейронные сети
поиск аномалий
онтология
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.