Отрывок: OpenVINO имеет небольшое количество зависимостей, что облегчает интеграцию OpenVINO с существующим программным обеспечением. 3. РАЗРАБОТКА СЕРВИСА СЕГМЕНТАЦИИ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ LANDSAT-8 Данный сервис находится в стадии разработки. Исходный код всех модулей доступен на Github [10]. Сервис обладает модульной структурой, список модулей представлен ниже. А. Выбор области получения данных Для выбора области, на которой ...
Название : Разработка сервиса сегментации спутниковых данных с помощью алгоритмов глубокого обучения и библиотеки OpenVINO
Авторы/Редакторы : Васильев Е. П.
Филатов А. А.
Микерин И. С.
Ким Н. О.
Ермолаев Д. А.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Разработка сервиса сегментации спутниковых данных с помощью алгоритмов глубокого обучения и библиотеки OpenVINO / Е. П. Васильев, А. А. Филатов, И. С. Микерин, Н. О. Ким, Д. А. Ермолаев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033792.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\494027
Ключевые слова: OpenVINO
алгоритмы компьютерного зрения
глубокое обучение
изображения поверхности Земли
семантическая сегментация
природные пожары
обработка спутниковых изображений
облака
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-033792.pdf691.31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.