Отрывок: Распознавание, обработка и анализ изображений 20 изображений для заполнения этих регионов при декомпрессии. Мы архивируем только «важную информацию», которая расположена вне этих регионов. Мы используем основанный на квадродереве алгоритм [3] для компрессии регионов, содержащих «важную информацию». Мы представляем двум...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГашников М. В.ru
dc.coverage.spatialCNNru
dc.coverage.spatialGANru
dc.coverage.spatialалгоритмы сверхразрешенияru
dc.coverage.spatialалгоритмы кластеризацииru
dc.coverage.spatialалгоритмы встраиванияru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialметод компрессии изображенийru
dc.coverage.spatialискусственные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialдвумерные сигналыru
dc.coverage.spatialпредсказание отчетов сигналаru
dc.creatorГашников М. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491709ru
dc.identifier.citationГашников, М. В. Разработка общей структуры метода компрессии изображений, основанного на машинном обучении / М. В. Гашников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030742.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleРазработка общей структуры метода компрессии изображений, основанного на машинном обученииru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030742ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartРаспознавание, обработка и анализ изображений 20 изображений для заполнения этих регионов при декомпрессии. Мы архивируем только «важную информацию», которая расположена вне этих регионов. Мы используем основанный на квадродереве алгоритм [3] для компрессии регионов, содержащих «важную информацию». Мы представляем двум...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-030742.pdf707.63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.