Отрывок: В качестве альтернативных были реализованы следующие подходы по прогнозированию временных рядов:  Линейная регрессия– для определения тренда,  Fuzzy S-model,  ARIMA [5],  Нейросеть LSTM архитектуры (с использованием библиотеки keras)[6]. По спрогнозированным в результате применения одного из выбранных алгоритмов точкам строится график. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021)...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМошкин В. С.ru
dc.contributor.authorАндреев И. А.ru
dc.contributor.authorАверин Д. С.ru
dc.coverage.spatialархитектура программной системыru
dc.coverage.spatialраспознавание графиков функцийru
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядовru
dc.coverage.spatialкомпьютерное зрениеru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.creatorМошкин В. С., Андреев И. А., Аверин Д. С.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466117ru
dc.identifier.citationМошкин, В. С. Разработка мобильной системы интерактивного прогнозирования данных статистических графиков / В. С. Мошкин, И. А. Андреев, Д. С. Аверин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030622.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleРазработка мобильной системы интерактивного прогнозирования данных статистических графиковru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030622ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartВ качестве альтернативных были реализованы следующие подходы по прогнозированию временных рядов:  Линейная регрессия– для определения тренда,  Fuzzy S-model,  ARIMA [5],  Нейросеть LSTM архитектуры (с использованием библиотеки keras)[6]. По спрогнозированным в результате применения одного из выбранных алгоритмов точкам строится график. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021)...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
55paper030622.pdf411.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.