Отрывок: Науки о данных 48 1. Сбор исходных статистических данных (далее – ИСД). 2. Проверка ИСД на достоверность. 3. Временное прогнозирование. 4. Корреляционный анализ и оценка коэффициентов корреляции. 5. Проведение множественного регрессионного анализа. 6. Формирование мероприятий и обучение нейронной сети. Для прогнозирования временных рядов воспользуемся методом авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (далее – АРПСС). Для прогн...
Название : Разработка информационной системы для повышения эффективности эксплуатации нефтяных скважин
Авторы/Редакторы : Спиридонов Г. В.
Мокшин В. В.
Шамсиев Э. Х.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Спиридонов, Г. В. Разработка информационной системы для повышения эффективности эксплуатации нефтяных скважин / Г. В. Спиридонов, В. В. Мокшин, Э. Х. Шамсиев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051192.
Аннотация : В данный момент грамотное и эффективное управление нефтегазовым производством является одной из наиболее важных и, в то же время, непростых задач. В ходе работы сотрудники производства сталкиваются с огромным количеством проблем, среди которых особенно злободневными являются низкий уровень планирования и нерелевантное прогнозирование процессов. Целью данной работы является разработка АИС для повышения эффективности эксплуатации нефтяных скважин за счёт улучшения качества планирования производственно-технических мероприятий.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493284
Ключевые слова: анализ состояния нефтяных скважин
нефтяные скважины
планирование
прогнозирование
информационные системы
управление нефтегазовым производством
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051192.pdf681.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.